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新冠病毒危機給全球市場帶來巨大損失，官方對于食品供應的警報日漸增多。

聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）首席經(jīng)濟學家Maximo Torero Cullen警告稱，"曠日持久的流行病或?qū)⒑芸旖o食品供應鏈（包括農(nóng)場主、農(nóng)業(yè)投入、加工廠、航運、零售商等在內(nèi)的復雜交互網(wǎng)絡）帶來壓力。航運業(yè)已經(jīng)由于港口關(guān)閉而陷入停滯，物流障礙可能在未來幾周內(nèi)擾亂供應鏈。

他強調(diào)，與2007-2008年全球糧食危機不同，本次糧食并沒有出現(xiàn)短缺。問題在于如何把食物送到需要的地方。

技術(shù)可以帶來巨大的幫助，并且有助于避免這種災難性影響。

掌控動蕩中的數(shù)據(jù)

與任何供應鏈一樣，將生產(chǎn)者生產(chǎn)的食品送到你的餐桌上，整個系統(tǒng)離不開依靠數(shù)據(jù)運行的全球網(wǎng)絡。從供應商到分銷商、倉庫、運輸商等，每個人都需要了解各種食物的需求變化、生產(chǎn)量、目的地、送達時間等等。

目前混亂的程度很難進行評估。一些生產(chǎn)者和供應商面臨著困境，其勞動力受到了COVID-19的限制。其他一些生產(chǎn)者供應充足，但由于運輸網(wǎng)絡受到更多限制，他們也不得不放棄完美新鮮的食物，而把新鮮蔬菜封裝打包。而談到包裝食品，一些通常由一個國家送往另一個國家工廠的原料突然無法通過，這又導致工廠爭著從其他地方采購原材料。

與此同時，一些在供應鏈中較為重要的公司已經(jīng)作出了一些努力，幫助建造或運輸目前急需的非食品物品，如醫(yī)院和其他醫(yī)療機構(gòu)的設備。比如亞馬遜，在流行病爆發(fā)前，越來越多的顧客開始購買他們的雜貨。

顧客的期望也發(fā)生了轉(zhuǎn)變。例如，人們不再對他們想要的某種食品有特定的品牌偏好，而準備好接受任何品牌、任何規(guī)格的類似食品。整個供應鏈需要進行調(diào)整。

認知技術(shù)與供應鏈

對于許多公司內(nèi)早已事務纏身的員工來說，每天處理這類事情需要花費的精力太多了，對那些由于裁員和缺勤導致規(guī)?？s小的團隊來說尤其如此。

認知技術(shù)可以提供幫助。正如Deloitte對它的定義，認知技術(shù)是"人工智能的產(chǎn)物"，"能夠執(zhí)行只有人類才能完成的任務"。

當認知技術(shù)應用于食品供應鏈時，世界各地的交易及供應變化將被實時跟蹤。所有這些數(shù)據(jù)都會立即匯總，以便企業(yè)獲得他們需要的信息，并依此及時做出改變。

例如，如果某個供應商無法保障其通常的牛奶供應，另一個供應商可以立即增加其產(chǎn)量，并且所有其他供應商都能看到該信息。物流也是如此。如果貿(mào)易受限、人員缺乏或其他因素阻止某個運輸商攬收和運送食物，另一個運輸商可以立即知道這一點并接手該部分的業(yè)務。

要做到這一點，整個產(chǎn)業(yè)鏈中的企業(yè)都必須將他們的數(shù)據(jù)授權(quán)加載到云空間中的同一位置，在那里它會立即得到我們稱作認知自動化的系統(tǒng)的處理。此過程還包含其他信息，如天氣預報、港口或運輸路線的變化等。（我們公司是某些行業(yè)眾多此類技術(shù)提供商之一）。自動化處理會將關(guān)鍵信息返回供應鏈內(nèi)的每個人，以使他們能清楚地了解當前情況。

許多真實的例子展現(xiàn)出了這些技術(shù)的前景。在瑞典查爾姆斯理工大學，研究人員進行了三個汽車行業(yè)的案例研究，發(fā)現(xiàn)"如果公司考慮認知自動化并制定認知自動化戰(zhàn)略，將會具有巨大的競爭潛力。這在如今大規(guī)模定制和全球化的世界里，變得越來越重要?！?/p>

強生公司是我們的合作公司之一，他們表示，此類技術(shù)可以幫助創(chuàng)建一個“真正完美、自驅(qū)動、自動化的系統(tǒng)”。當然這一系統(tǒng)并不完美。但通過機器學習，它逐漸降低了錯誤率并提高了效率。

我們可以把這一系統(tǒng)想象成一個交響樂團。一些演奏某些樂器的人突然無法上場，但一旁有可以取代他們位置的其他人。認知自動化系統(tǒng)可以像指揮一樣，讓每個人都立即到位，使用同樣的樂譜，確保他們能夠一起和諧地演奏。食品供應商能夠越快利用認知自動化的力量，每個人的未來就會越安全、越穩(wěn)健。

作者：Ram Krishnan，是Aera Technology的首席營銷官；Frederic Laluyaux，是Aera Technology的總裁和CEO。

翻譯：劉哲人

審校：馬曉彤

引進來源：科學美國人

引進鏈接：https://blogs.scientificamerican.com/observations/how-cognitive-tech-can-prevent-a-food-crisis/


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